Tengine
latest

简介

  • 技术亮点
  • 架构设计
  • 支持硬件
  • 算子支持
  • 模型支持

Benchmark

  • 测试方法

快速开始

  • Tengine 推理流程
  • 示例展示

使用工具

  • 模型转换工具
  • 模型量化-对称量化
  • 模型量化-非对称量化
  • 模型可视化工具
  • 调试方法

部署示例

  • Linux 工程示例
  • Android 工程示例
  • Tengine 使用 OpenCL 进行部署
  • Tengine 使用 TIM-VX 进行部署
  • Tengine 使用 ACL 进行部署
  • Tengine 使用 TensorRT 进行部署
  • Tengine 使用 CUDA 进行部署

源码编译

  • 源码编译环境准备
  • 编译选项说明
  • 源码编译(Linux)
  • 源码编译(Android)
  • 源码编译(ACL)
  • 源码编译(CUDA)
  • 源码编译(OpenCL)
  • 源码编译(TensorRT)
  • 源码编译(TIM-VX )
  • 交叉编译 Arm64 OHOS(鸿蒙系统)版本
  • 源码编译(Microsoft Visual Studio)
  • 源码编译(Vulkan)
  • Tengine Video Capture User Manual
  • Tengine + SuperEdge 一条指令跨平台部署边缘AI应用
  • Tengine Lite with Opensource DeepLearning Accelerator

API文档

  • C API

开发者贡献

  • 架构详解
  • 扩展硬件后端
  • OpenCL 后端添加自定义 OP 指南

Roadmap

  • Road map
Tengine
  • »
  • Welcome to Tengine’s documentation!
  • 在 GitHub 上修改

Welcome to Tengine’s documentation!

请在页面左下角选择特定版本的文档。

简介

  • 技术亮点
  • 架构设计
  • 支持硬件
  • 算子支持
  • 模型支持

Benchmark

  • 测试方法

快速开始

  • Tengine 推理流程
  • 示例展示

使用工具

  • 模型转换工具
  • 模型量化-对称量化
  • 模型量化-非对称量化
  • 模型可视化工具
  • 调试方法

部署示例

  • Linux 工程示例
  • Android 工程示例
  • Tengine 使用 OpenCL 进行部署
  • Tengine 使用 TIM-VX 进行部署
  • Tengine 使用 ACL 进行部署
  • Tengine 使用 TensorRT 进行部署
  • Tengine 使用 CUDA 进行部署

源码编译

  • 源码编译环境准备
  • 编译选项说明
  • 源码编译(Linux)
  • 源码编译(Android)
  • 源码编译(ACL)
  • 源码编译(CUDA)
  • 源码编译(OpenCL)
  • 源码编译(TensorRT)
  • 源码编译(TIM-VX )
  • 交叉编译 Arm64 OHOS(鸿蒙系统)版本
  • 源码编译(Microsoft Visual Studio)
  • 源码编译(Vulkan)
  • Tengine Video Capture User Manual
  • Tengine + SuperEdge 一条指令跨平台部署边缘AI应用
  • Tengine Lite with Opensource DeepLearning Accelerator

API文档

  • C API

开发者贡献

  • 架构详解
  • 扩展硬件后端
  • OpenCL 后端添加自定义 OP 指南

Roadmap

  • Road map
下一页

© 版权所有 2021, OPEN AI LAB. 修订 cff0443e.

利用 Sphinx 构建,使用了 主题 由 Read the Docs开发.
Read the Docs v: latest
版本列表
latest
stable
下载链接
pdf
html
epub
托管于 Read the Docs
项目首页
构建